Проектирование. Опыт. Результат

kniga.nauchnaya@yandex.ru

Logo-mag-white

рецензируемый научный журнал

ISSN 2658-5545

< К архиву издания

Метаданные статьи:

УДК 378.4

Авторы:

Маркелова Юлия Владимировна

Начальник  управления научных исследований, кандидат педагогических наук, Кумертауский филиал ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет»

 

Нурмиева Светлана Васильевна

Младший научный сотрудник, кандидат биологических наук, Кумертауский филиал ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет»

 

Название статьи:

НАУЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ВУЗА КАК РЕСУРС ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

Страницы в номере:

156–161

Аннотация:

В данной статье проведен анализ научной деятельности студентов Кумертауского филиала ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» (далее Кумертауский филиал ОГУ). Проведенный анализ позволил рассмотреть научную деятельность как элемент развития инновационной деятельности в Республике Башкортостан. Авторами статьи рассматриваются аспекты (направления деятельности) развития науки в Кумертауский филиал ОГУ, а также разные формы научных объединений, как центры притяжения молодых ученых. В разных формах научных объединений создаются научные исследования, которые в последующем применяются в хозяйственной деятельности предприятий. Научные внедрения имеют однозначно «положительный» технологический эффект в конкретной области деятельности, или для конкретной организации. Актуально исследовать и оценивать этот эффект как элемент инновационного развития технологического потенциала Республики Башкортостан. Используемая методика исследования авторами статьи, применима не только для конкретного исследуемого вуза, ее можно применять для оценки эффективности научной деятельности каждого государственного вуза, а также использовать как элемент ежегодного мониторинга вуза, и сравнение вузов между собой. Авторами статьи для проведения оценки научной деятельности Кумертауского филиала ОГУ использовался статистический метод – корреляционно – регрессивный анализ, с помощью которого доказана зависимость различных направлений научной деятельности студентов на инновационное развитие региона. Сформированные выводы по исследованию научной деятельности студентов Кумертауского филиала ОГУ доказывают, что данный статистический метод применим в других вузах, использование корреляционно – регрессивного анализа необходимо масштабировать, что позволит в будущем выявить перспективы развития, и возможные риски.

Ключевые слова:

научная деятельность, инновационное развитие, научные объединения, научная активность студентов, статистика, статистический метод, корреляционно – регрессивный анализ, коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент трансформации, регрессия.

Список использованных источников:

  1. Кремлев Н.Д. Статистика как отражение современных вызовов в научных исследованиях. Национальная ассоциация ученых (НАУ) # 84, 2022г. С. 13-21.
  2. Кацко И.А. Прикладная статистика и наука о данных: опыт проектной деятельности в контексте формирования аналитической культуры / Высшее сельскохозяйственное образование: состояние, проблемы и перспективы: Сборник статей по материалам учебно-методической конференции, Краснодар, 28 февраля 2024 года. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2024. – С. 283-286.
  3. Сидоров В.А. Статистический анализ данных: методы и модели – источник, предоставляющий информацию о современных методах статистического анализа. Журнал «Научный аспект» №5. 2024 г С. 117-121.
  4. Бердиева А., Тячдурдыев Т. Роль статистики в понимании наук и ее структура // CETERIS PARIBUS. 2023. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-statistiki-v-ponimanii-nauk-i-ee-struktura (дата обращения: 11.01.2025) С. 46-49.
  5. Филимонова Е.В. Роль статистики в научных и педагогических исследованиях. Актуальные исследования высшей школы: сборник статей Международной научно-практической конференции. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2023. С.87-91.
  6. Сейилбекова Р. Б. Содержание и структура науки как особый вид деятельности. Молодой учёный №25 (420) июнь 2022 г. С.24-29.
  7. Ашимова Д. Е., Амиров А. Ж., Султанова Б. К. Понятие и сущность инновационного развития в сегменте высшего образования. Молодой учёный №23 (103) декабрь-1 2015 г. С. 103-108.
  8. Наука, технологии и инновации России: 2021: крат. стат. сб. / В.П. Заварухин, О.А. Соломенцева, М.А. Солопова и др. – М.: ИПРАН РАН, 2021. – 128 с. – ISBN 978-5-91294-163-4.
  9. Власов М.В. Оценка влияния результатов научной деятельности на инновационное развитие на региональном уровне, Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 18, № 1. С. 53–72.
  10. Хэнд Д. Какова цель статистического моделирования? Harvard Data Science Review, 2019, том 1(1). – URL: 10.1162/99608f92.4a85af74 (дата обращения: 17.01.2025).
  11. Гришкина Т.Е. Корреляционный анализ взаимосвязи качественных признаков в задачах бакалавров психологов и бакалавров психолого-педагогического образования / Т.Е. Гришкина // Международный научно-исследовательский журнал.- 2021. – №3 (105). – С. 101-10.
  12. Перунова, О.В. Научное общество как средство организации проектной и научно-исследовательской деятельности учащихся / О. В. Перунова. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. – 2023. – № 47 (494). – С. 190-192.
  13. Наука. Технологии. Инновации: 2024: краткий статистический сборник / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – 104 с. – 350 экз. – ISBN 978-5-7598-3007-8.
  14. Ударцева, Ю.Е. Математические методы педагогического исследования. Метод корреляции. Материалы межвузовской студенческой научно-практической конференции с международным участием, Том 1. – Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, 2018. – С. 144-146.
  15. Бердиева А.Э. Чарыева А.Ш. Керими К.Ч. Статистические показатели инновационного потенциала страны. Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ» № 9 (54) Т.4 2022г. С 41-48.

Финансирование научной работы:

Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Маркелова Ю.В., Нурмиева С.В. Научная деятельность вуза как ресурс инновационного развития // Проектирование. Опыт. Результат. 2025. №1. С. 156–161.

URL статьи: https://pedproect.ru/st23-n1-2025/

© Маркелова Ю.В., Нурмиева С.В., 2025

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Markelova Yulia Vladimirovna

Head of the Research Department, PhD in Pedagogy, Kumertau branch of the FGBOU VO Orenburg State University

Nurmiyeva Svetlana Vasilievna

Junior Researcher, PhD in Biology, Kumertau branch of the FGBOU VO Orenburg State University

Article title:

SCIENTIFIC ACTIVITY OF THE UNIVERSITY AS A RESOURCE OF INNOVATIVE DEVELOPMENT

Pages:

156–161

Abstract:

This article analyzes the scientific activities of students of the Kumertau branch of the Orenburg State University (hereinafter referred to as the Kumertau branch of OSU). The analysis made it possible to consider scientific activity as an element of the development of innovation in the Republic of Bashkortostan. The authors of the article consider aspects (areas of activity) of the development of science in the Kumertau branch of OSU, as well as various forms of scientific associations as centers of attraction for young scientists. Scientific research is created in various forms of scientific associations, which are subsequently used in the economic activities of enterprises. Scientific implementations have an unambiguously «positive» technological effect in a specific field of activity, or for a specific organization. It is important to study and evaluate this effect as an element of the innovative development of the technological potential of the Republic of Bashkortostan.

The research methodology used by the authors of the article is applicable not only for a specific university under study, it can be used to evaluate the effectiveness of scientific activities of each state university, as well as used as an element of annual monitoring of the university, and comparing universities with each other. The authors of the article used a statistical method, correlation and regression analysis, to evaluate the scientific activities of the Kumertau branch of OSU, which proved the dependence of various areas of scientific activity of students on the innovative development of the region, such a large-scale use of correlation and regression analysis confirms the relevance of the study. The conclusions drawn from the research of the scientific activities of students of the Kumertau branch of OSU prove that this statistical method is applicable in other universities, the use of correlation and regression analysis needs to be scaled up, which will allow in the future to identify development prospects and possible risks.

Keywords:

scientific activity, innovative development, scientific associations, scientific activity of students, statistics, statistical method, correlation and regression analysis, Pearson correlation coefficient, transformation coefficient, regression.

Читать статью:

Страница журнала
в eLibrary:

Прокрутить вверх