Проектирование. Опыт. Результат

kniga.nauchnaya@yandex.ru

Logo-mag-white

рецензируемый научный журнал

ISSN 2658-5545

< К архиву издания

Метаданные статьи:

УДК 378.16

Авторы:

Карасик Людмила Владимировна

Старший преподаватель, Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Воронежский экономико-правовой институт», Воронеж, Россия

SPIN-код: 6857-1564

 

Название статьи:

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ И ИНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

Страницы в номере:

33–42

Аннотация:

В статье рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности, анализируются их потенциальные преимущества и недостатки.

Процесс применения нейросетей и иных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной деятельности несет в себе ряд рисков, касающихся, в первую очередь определенных морально-этических вопросов, различных аспектов обеспечения безопасности персональных данных обучающихся, и так далее, ввиду чего представляется возможным утверждать, что актуальность темы исследования несомненна, и обусловлена в первую очередь не только потенциалом внедрения инновационных технологий в образовательную деятельность, но и необходимостью решения сопутствующих вызовов, которые могут существенно повлиять на эффективность и безопасность использования ИИ в обучении.

Особое внимание уделяется возможностям использования ИИ для персонализации обучения, автоматизации документооборота, составления расписаний и образовательной поддержки студентов. Выявляются ключевые проблемы, связанные с внедрением данных технологий, включая высокую стоимость разработки, сложность интеграции данных технологий в образовательный процесс, риск утечки данных, и так далее, также предлагается конкретные меры по внедрению ИИ в образовательную сферу.

Ключевые слова:

образование, образовательный процесс, цифровизация, искусственный интеллект, технологии искусственного интеллекта, нейронные сети, персонализация обучения, автоматизация документооборота, образовательные чат-боты, составление расписаний, преимущества и недостатки.

Список использованных источников:

  1. Саяпина, Т. С. Некоторые проблемы интерпретации и правового регулирования искусственного интеллекта в России / Т. С. Саяпина // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2023. – № 2(257). – С. 101-110.
  2. Дьяконова, О. Г. К вопросу о понятии технологий искусственного интеллекта / О. Г. Дьяконова // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). – 2024. – № 3(115). – С. 52-63.
  3. Итинсон, К. С. К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на сферу современного образования / К. С. Итинсон, В. М. Чиркова // Азимут научных исследований: педагогика и психология. – 2021. – Т. 10, № 1(34). – С. 299-301.
  4. Более 40 % студентов используют технологии ИИ в учебе [Электронный ресурс]. – URL: https://rsr-online.ru/news/2024/4/15/bolee-40-studentov-ispolzuyut-tehnologii-ii-v-uchebe/ (дата обращения: 07.01.2025).
  5. Чернышенко: Объем российского рынка ИИ в 2023 году достиг почти 650 млрд рублей [Электронный ресурс]. – URL: https://rg.ru/2024/01/21/chernyshenko-obem-rossijskogo-rynka-ii-v-2023-godu-dostig-pochti-650-mlrd-rublej.html (дата обращения 09.01.2025).
  6. Практики и перспективы внедрения технологий ИИ [Электронный ресурс]. –
    URL: https://issek.hse.ru/news/986408315.html (дата обращения 09.01.2025).
  7. Доверие к ИИ. Информированность о технологиях искусственного интеллекта и востребованность обучения в этой области сегодня высоки, как никогда [Электронный ресурс]. – URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/doverie-k-ii (дата обращения 09.01.2025).
  8. Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс]. –
    URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения 09.01.2025).
  9. Оськин, А. Ф. Применение технологий искусственного интеллекта в историческом образовании / А. Ф. Оськин // Историческая информатика. – 2023. – № 2(44). – С. 145-159.
  10. Русакова, В. Н. Некоторые методические приемы введения понятия искусственного интеллекта при изучении информационных технологий в медицинском вузе / В. Н. Русакова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2022. – № 3-2(66). – С. 231-234.

Финансирование научной работы:

Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Карасик Л.В. Применение нейросетей и иных технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности: теоретические и практические аспекты // Проектирование. Опыт. Результат. 2025. №7. С. 33–42.

URL статьи: https://pedproect.ru/st4-n7-2025/

© Карасик Л.В., 2025

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Karasik Lyudmila Vladimirovna

Senior Lecturer, Autonomous Non-Profit Educational Institution of Higher Education Voronezh Economic and Law Institute, Voronezh, Russia

SPIN code 6857-1564

 

Article title:

APPLICATION OF NEURAL NETWORKS AND OTHER ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN EDUCATIONAL ACTIVITIES: THEORETICAL AND PRACTICAL ASPECTS

Pages:

33–42

Abstract:

The article discusses the application of artificial intelligence technologies in educational activities, and analyzes their potential advantages and disadvantages.

The process of using neural networks and other artificial intelligence (AI) technologies in educational activities carries a number of risks, primarily related to certain moral and ethical issues, various aspects of ensuring the security of students’ personal data, and so on. Therefore, it can be argued that the relevance of this research topic is undeniable, and is primarily driven not only by the potential for introducing innovative technologies into educational activities, but also by the need to address the associated challenges that can significantly impact the effectiveness and safety of using AI in learning.

Special attention is paid to the possibilities of using AI for personalization of training, automation of document management, scheduling and educational support for students. Key problems associated with the implementation of these technologies are identified, including the high cost of development, the complexity of integrating these technologies into the educational process, the risk of data leakage, and so on, and specific measures are proposed for the implementation of AI in the educational sphere.

Keywords:

education, educational process, digitalization, artificial intelligence, artificial intelligence technologies, neural networks, personalized learning, document automation, educational chatbots, scheduling, advantages and disadvantages.

Читать статью:

Страница журнала
в eLibrary:

Прокрутить вверх