Проектирование. Опыт. Результат
Проектирование. Опыт. Результат
УДК 37.09
Авторы:
Муравейко Александр Юрьевич
Старший преподаватель кафедры информационных технологий факультета информационных технологий и анализа больших данных Федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Название статьи:
ПРОБЛЕМАТИКА ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ДОСТУПНОСТИ ОБУЧАЕМЫМ НЕЙРОСЕТЕЙ
Страницы в номере:
31–35
Аннотация:
Данная публикация ориентирована на изучение проблемы организации образовательного процесса в условиях интеграции в учебу нейросетей. Автор изучает положительные стороны нейросетей, а также проблемы, связанные с их использованием. Нейросети рассматриваются как инструмент оптимизации образования, обогащения социального опыта обучающихся, с одной стороны и как препятствие когнитивного развития и ограничение возможностей развития проективных и прогностических компетенций. В работе производится классификация нейросетей в контексте использования в обучении, а также раскрывается потенциал данного образовательного ресурса. Автор подчеркивает невозможность полной замены интеллектуальной деятельности обучающихся работой нейросетей и предлагает варианты использования их как вспомогательного инструментария.
В публикации определяются направления интеграции нейросетей в различные сферы образования, возможности создания обучающего контента, а также конкретизируется позитивный эффект для обучающихся. Автор определяет те направления (создание изображений, текстов и пр.), в которых наиболее востребовано использование нейросетей и конкретизирует их потенциал для организации учебного процесса, самостоятельного использования обучающимися.
Ключевые слова:
нейросети, образовательный процесс, искусственный интеллект, развитие обучающихся, интеллектуальный потенциал, уровни обучения, поисковые навыки, генерация контента, классификация нейросетей.
Список использованных источников:
Финансирование научной работы:
Нет сведений.
Ссылка для цитирования:
Муравейко А.Ю. Проблематика организации процесса обучения в условиях доступности обучаемым нейросетей // Проектирование. Опыт. Результат. 2025. №5. С. 31–35.
URL статьи: https://pedproect.ru/st4-n5-2025/
© Муравейко А.Ю., 2025
Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)
The authors:
Muraveyko Alexander Yurievich
Senior Lecturer of the Department of Information Technology Faculty of Information Technology and Big Data Analysis Federal State Educational Budgetary Institution of Higher Professional Education «Financial University under the Government of the Russian Federation»
Article title:
PROBLEMS OF ORGANIZING THE LEARNING PROCESS IN THE CONDITIONS OF AVAILABILITY OF NEURAL NETWORKS TO STUDENTS
Pages:
31–35
Abstract:
This publication is focused on studying the problem of organizing the educational process in the conditions of integration of neural networks into study. The author studies the positive aspects of neural networks, as well as the problems associated with their use. Neural networks are considered as a tool for optimizing education and enriching students’ social experience, on the one hand, and as an obstacle to cognitive development and a limitation on the development of projective and predictive competencies, on the other.
The paper classifies neural networks in the context of their use in education and reveals the potential of this educational resource. The author emphasizes the impossibility of completely replacing students’ intellectual activity with the work of neural networks and suggests ways to use them as an auxiliary tool.
The publication identifies the areas where neural networks can be integrated into various educational fields, the possibilities for creating educational content, and the positive impact on students. The author identifies the areas (such as creating images, texts, etc.) where neural networks are most useful and highlights their potential for organizing the learning process and enabling students to use them independently.
Keywords:
neural networks, educational process, artificial intelligence, student development, intellectual potential, learning levels, search skills, content generation, neural network classification.
