Проектирование. Опыт. Результат

kniga.nauchnaya@yandex.ru

Logo-mag-white

рецензируемый научный журнал

ISSN 2658-5545

< К архиву издания

Метаданные статьи:

УДК 372.854

Авторы:

Аржакова Мария Ивановна

Старший преподаватель педагогического отделения, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова»,

Якутск, Россия

SPIN-код: 8264-6369

 

Егорова Ксения Егоровна

Доктор педагогических наук, профессор педагогического
отделения, 
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова», Якутск, Россия

SPIN-код: 7635-5250

 

Название статьи:

КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ХИМИИ

Страницы в номере:

20–24

Аннотация:

В данной статье представлен комплексный подход к оценке профессиональной готовности будущих учителей химии. Авторы анализируют понятие «профессиональная компетентность», раскрывают ее структуру, включающую когнитивный, психолого-педагогический, методический, коммуникативный и личностный компоненты. Особое внимание уделяется вопросам диагностики
этих компонентов и на основании этого предлагается формула для выявления итогового показателя профессиональной компетентности будущих учителей химии, которая учитывает весовое значение каждого компонента. В качестве средства диагностики оценивания профессиональной компетентности будущих учителей химии предлагаются практико-ориентированные учебные задания, которые позволяют будущим учителям продемонстрировать владение как предметными знаниями и методическими приемами, так и личностными качествами, необходимыми для успешной педагогической деятельности. В исследовании представлен пример практико-ориентированного задания.

Ключевые слова: 

профессиональная компетентность, компоненты профессиональной компетентности, будущий учитель, оценка, диагностика, критерии оценивания, средство оценивания, практико-ориентированные учебные задания.

Список использованных источников:

1.      Браже Т.Г. Современная аттестация учителей: цели и тенденции / Т.Г. Браже // Педагогика. 1995. №3. С. 69-73.

2.      Сырецкий М.В. Роль контрольно-оценочной деятельности в структуре профессиональной компетентности учителя математики / М.В. Сырецкий / М.В. Сырецкий // Омский научный вестник. – 2011. – №4 (99). – С. 199-202.

3.      Пак М. С. Новое понимание качества общего химического образования: сущность и аспекты / М.С. Пак, И.А. Орлова // Известия Российского гос. пед. ун-та им. А.И. Герцена. 2011. № 138. С. 148-153.

4.      Сластенин В.А. Профессионализм учителя как явление педагогической культуры / В.А. Сластенин // Педагогическое образование и наука. – 2004. – № 4. – С. 4-15.

5.      Ефремова Н.Ф. К вопросу создания и функционировании фондов оценочных средств / Н.Ф. Ефремова // Высшее образование сегодня. 2015. № 7. С. 63–67.

6.      Ибрагимов Г.И. Компетентностный подход в профессиональном образовании /Г.И. Ибрагимов // Educational Technology & Society. 2007. № 10(3). С. 361–365.

7.      Журавлева О. Н. Входная диагностика профессиональных дефицитов в системе дополнительного профессионального образования педагогов / О.Н. Журавлева, Т.П. Андриевская, С.В. Александрова // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. 2019. Вып. 1(38). С. 97106.

8.      Нормайкин Е. В. Проблема профессиональной компетентности педагогов в современном российском образовании: психологический аспект/ Е.В. Нормайкин // Universum: психология и образование: электрон. науч. журн. 2022. № 11(101).

9.      Шаров А.А. Универсальные компетенции педагогов профессионального образования: оценка и анализ взаимосвязей / А.А. Шаров, А.А. Коновалов // Science for Education Today. 2022. Т. 12, № 5. С. 7-21.

10.    Зайцева С.А. Диагностика профессиональных дефицитов педагогических работников как средство моделирования персонализированных треков повышения квалификации / С.А. Зайцева, Е.Л. Агеева, И.В. Прохорова // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 76-3. С. 100102

11.    Мозгова Д. А., Замятина О. М., Семенова Н. А., Куровская Л. В. Диагностика профессиональных дефицитов и компетенций педагогов: кластерный анализ / Д.А. Мозгова, О.М. Замятина, Н.А. Семенова, Л.В. Куровская // Вестник ТГУ. 2021. № 472. С. 189196.

Финансирование научной работы:

Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Аржакова М.И., Егорова К. Е. КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ХИМИИ // Проектирование. Опыт. Результат. 2025. №7. С. 20–24.

The authors:

Arbuzov A.E.

graduate student

Affiliated organization:

St. Petersburg Academy of Postgraduate Pedagogical Education named after K.D. Ushinsky

Location:

St. Petersburg, Russia

Article title:

INNOVATIVE APPROACHES TO THE EDUCATION OF SCHOOLCHILDREN: THE USE OF TEXT AND GRAPHICAL NEURAL NETWORKS IN THE PRACTICE OF AN EDUCATIONAL ADVISER

Pages:

14–19

Abstract:

The article considers the possibility of integrating artificial intelligence technologies and neural networks into the professional activities of parenting and interaction advisers with children’s public associations.. Based on the workshop «Adviser+: integration of neural networks into the modern educational process» developed and planned for testing, a model for the formation of digital competence of educational advisers in the field of mastering and practical application of textual and graphical neural networks is proposed. The relevance of using AI to generate ideas for scenarios of educational events, create visual elements and content, and optimize tasks is substantiated. It is assumed that the introduction of neural network tools will increase the involvement of teachers, improve the quality and diversity of materials used, and also contribute to understanding the ethical aspects of the use of digital technologies. The scientific novelty of the work consists in an integrated approach to the use of artificial intelligence in educational activities as a means of supporting the adviser, rather than replacing him.

Keywords:

artificial intelligence

neural networks

digital pedagogy

educational process

parenting advisor

digital competence

Читать статью:

Страница журнала
в eLibrary:

Прокрутить вверх