Проектирование. Опыт. Результат
УДК 378
Авторы:
Янь Цинцин
Доцент, Шанхайский профессиональный институт индустрии, коммерции и иностранных языков, г. Шанхай, КНР
Название статьи:
ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕСС ФОРМИРОВАНИЯ СОЦИОКУЛЬТУРНОЙ КОМПЕТЕНЦИИ КИТАЙСКИХ СТУДЕНТОВ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ «ПРИКЛАДНОЙ РУССКИЙ ЯЗЫК»
Страницы в номере:
98–103
Аннотация:
Статья посвящена интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в решение проблем формирования социокультурной компетенции китайских студентов по специальности «Прикладной русский язык». Учитывая практико-ориентированную направленность специальности (бизнес-коммуникация, туРисуноктическое обслуживание, перевод практических текстов) и специфику межкультурных взаимодействий между китайской и русской культурами, автор анализирует ключевые педагогические проблемы традиционного обучения и предлагает решения на основе искусственного интеллекта: индивидуализация учебных процессов, расширение практики речевого общения в социокультурных контекстах, систематизация контроля прогресса. Анализируется методика включения инструментов искусственного интеллекта в обучение в контексте того, чтобы он стимулировал, а не заменял развитие когнитивных процессов. Актуализация искусственного интеллекта предоставляет максимальные возможности для того, чтобы образовательный процесс был эффективным и вооружал студентов не только предметными знаниями, но и универсальными, социокультурными компетенциями.
Также в работе представлены конкретные примеры применения искусственного интеллекта в китайских вузах, подтверждающие эффективность технологий в повышении чувствительности студентов к культурным различиям и улучшении коммуникативных навыков.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, социокультурная компетенция, специальность «Прикладной русский язык», китайские студенты, межкультурная коммуникация, практико-ориентированное обучение.
Список использованных источников:
Финансирование научной работы:
Нет сведений.
Ссылка для цитирования:
Янь Цинцин Интеграция искусственного интеллекта в процесс формирования социокультурной компетенции китайских студентов по специальности «прикладной русский язык» // Проектирование. Опыт. Результат. 2025. №6. С. 98–103.
URL статьи: https://pedproect.ru/st14-n6-2025/
© Янь Цинцин, 2025
Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)
The authors:
Yan Qingqing
Associate Professor, Shanghai Professional Institute of Industry, Commerce and Foreign Languages, Shanghai, China
Article title:
INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO THE PROCESS OF FORMING SOCIO-CULTURAL COMPETENCE OF CHINESE STUDENTS IN THE SPECIALTY «APPLIED RUSSIAN LANGUAGE»
Pages:
98–103
Abstract:
The article is devoted to the integration of artificial intelligence (AI) technologies in solving the problems of forming the sociocultural competence of Chinese students in the specialty “Applied Russian Language”. Given the practice-oriented focus of the specialty (business communication, tourist service, translation of practical texts) and the specifics of intercultural interactions between Chinese and Russian cultures, the author analyzes the key pedagogical problems of traditional education and offers solutions based on artificial intelligence: individualization of educational processes, expansion of the practice of speech communication in sociocultural contexts, and systematization of progress control.
The paper analyzes the methodology of incorporating artificial intelligence tools into education in order to stimulate rather than replace the development of cognitive processes. The use of artificial intelligence provides maximum opportunities for making the educational process effective and equipping students with not only subject-specific knowledge, but also universal and sociocultural competencies.
The paper also presents specific examples of the application of artificial intelligence in Chinese universities, which demonstrate the effectiveness of these technologies in enhancing students’ sensitivity to cultural differences and improving their communication skills.
Keywords:
artificial intelligence, sociocultural competence, Applied Russian Language specialty, Chinese students, intercultural communication, practice-oriented learning.