УДК 372.881.111.22

Авторы:

Шамне Николай Леонидович

Профессор, доктор филологических наук, Волгоградский государственный университет, г. Волгоград, Россия

SPIN-код: 8921-6595

Милованова Марина Васильевна

Профессор, доктор филологических наук, Волгоградский государственный университет, г. Волгоград, Россия

SPIN-код: 7212-0496

Название статьи:

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ В ОБУЧЕНИИ НЕРОДНОМУ ЯЗЫКУ СТУДЕНТОВ-ИНОФОНОВ

Страницы в номере:

92–97

Аннотация:

В статье рассматривается возможность применения искусственного интеллекта (ИИ) в практике преподавания иностранного языка. Описываются различные подкатегории ИИ. Выделяются ключевые характеристики ИИ как дополнительного инструмента в учебном процессе. На примере изучения немецкого языка в академической группе студентов из Таджикистана приводятся определенные виды работ в рамках лексического и грамматического аспектов (уровень А1) с использованием такой модели ИИ, как ChatGPT: постановка общего вопроса по теме, расширение словарного запаса, знакомство с грамматическими конструкциями, конструирование диалогов и др. Наряду с эффективностью применения ИИ в обучении языку выделяются проблемные аспекты его использования: отсутствие абсолютной точности (возможны ошибки при переводе с иностранного языка на родной и наоборот), невозможность слышать и продуцировать устную речь, отсутствие понимания естественной динамики коммуникации и др. Делается вывод о целесообразности смешанного обучения, предполагающего сопровождающую роль преподавателя, особенно в рамках уровня владения языком А1.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, ChatGPT, студенты-инофоны, иностранный язык, аспектное обучение, обратная связь, учет родного языка, роль преподавателя.

Список использованных источников:

1. Кондрахина Н. Г. Использование возможностей искусственного интеллекта для преподавания иностранных языков : новая реальность / Н. Г. Кондрахина, О. Н. Петрова // Мир науки, культуры, образования. – 2024. – № 1 (104). – С. 360–363.
2. Baskara R. Exploring the Implications of ChatGPT for Language Learning in Higher Education / R. Baskara, F. X. Mukarto // Indonesian Journal of English Language Teaching and Applied Linguistics. – 2023. – № 7 (2). – P. 343–358.
3. Schirmer K. Künstliche Intelligenz im Unterricht : Lehr-/Lernszenarien für verschiedene Gegenstände / K. Schirmer, M. Berger, K. Himpsl-Gutermann, S.-A. Lorenz, M. Steiner // Medienimpulse. – Wien. – 2023. – № 61 (2). – S. 1–38.
4. Kohnke L. ChatGPT for language teaching and learning / L. Kohnke, B. L. Moorhouse, Di Zou // RELC-Journal. – 2023. – № 4 (1). – P. 1–14.
5. Mitchell T. Never-ending learning / T. Mitchell, W. Cohen, E. Hruschka et al. // Communications of the ACM. – 2018. – Vol. 61. – № 5. – Р. 103–115.
6. Kannan J. New Trends in Second Language Learning and Teaching through the lens of ICT, Networked Learning, and Artificial Intelligence / J. Kannan, P. Munday // Círculo de Lingüística Aplicada a La Comunicación. – 2018. – № 76. – Р. 13–30.
7. Strasser T. AI in the EFL-classroom. Clarifications, potentials and limitations / T. Strasser // Digital Teaching and Learning: Perspectives for English Language Education. C. Lütge & T. Merse (Eds.). – Tübingen : Narr Francke Attempto, 2020. – Р. 85–102.
8. Schmidt T. Media-Assisted Foreign Language Learning-Concepts and Functions / T. Schmidt, T. Strasser // Teaching English as a foreign language : An Introduction. – Stuttgart, Metzler, 2018. – Р. 211–231.
9. Ferreira A. A Study of Feedback Strategies in Foreign Language Classrooms and Tutorials with Implications for Intelligent Computer-Assisted Language Learning Systems / A. Ferreira, J. Moore, C. Mellish // International Journal of Artificial Intelligence and Education. – 2007. – № 17 (4). – Р. 389–422.
10. Джураева Н. И. Профессиональная компетенция будущего учителя иностранного языка / Н. И. Джураева // Ученые записки Худжанского государственного университета им. Академика Б. Гафурова. Серия гуманитарно-общественных наук. – 2022. – № 3 (72). – C. 165–170.
11. Бабаджанова М. М. Знать язык – познать мир : изучение и поддержка русского языка в Республике Таджикистан / М. М. Бабаджанова // Этнодиалоги : научно-информационный альманах. – М., 2023. – № 1 (70). – С. 68–82.

Финансирование научной работы:

Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Шамне Н.П., Милованова М.В. Искусственный интеллект как дополнительный инструмент в обучении неродному языку студентов-инофонов // Проектирование. Опыт. Результат. 2025. №6. С. 92–97.

URL статьи: https://pedproect.ru/st13-n6-2025/

© Шамне Н.П., Милованова М.В., 2025

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)