Проектирование. Опыт. Результат

kniga.nauchnaya@yandex.ru

Logo-mag-white

рецензируемый научный журнал

ISSN 2658-5545

< К архиву издания

Метаданные статьи:

УДК 37

Авторы:

Люй Шуан

Профессор кафедры английского языка, Хэйхэский университет, Хэйхэ, Китай

 

Название статьи:

АНАЛИЗ ПУТЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРАКТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ УСТНОЙ РЕЧИ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ В ВУЗАХ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Страницы в номере:

75–80

Аннотация:

В работе автор исследует способы и методы повышения эффективности практического обучения английскому языку в контексте совершенствования навыков устной речи. При этом в качестве основного инструмента актуализирован искусственный интеллект, который предоставляет практически неограниченные возможности для обучения. Устная речь является неотъемлемым компонентом социолингвистической компетенции и в изучении иностранного языка совершенствуется в процессе коммуникации.

На начальном этапе исследования выявляются основные проблемы, препятствующие полноценному изучению английского языка в качестве иностранного. Именно выявленные проблемы являются основой для разработки инструментария оптимизации обучения устной речи, т.к. их минимизация в процессе содержит совершенствование методики преподавания английского языка. В исследовании акцент делается на реализацию системно- деятельностного подхода в обучении и на его практический компонент. Приоритет отдается работе с аутентичными источниками, использование которых стимулирует развитие устной речи, пополнение словарного запаса, развитие активной лексики, формирование стиля личностного и профессионального общения. При этом учитываются интересы и приоритеты современных обучающихся

Раскрываются основы изучения английского языка в высшей школе и организации образовательного процесса с использованием искусственного интеллекта.

На заключительном этапе автором предлагаются рекомендации по оптимизации практического обучения устной английской речи, учитывая специфику уровня высшего образования.

Ключевые слова:

английский язык, практическое обучение, искусственный интеллект, образовательные ресурсы, цифровизация, высшее образование, устная речь, учебная мотивация.

Список использованных источников:

  1. Аглюков И. И. Искусственный интеллект в изучении английского языка / И. И. Аглюков. – Текст: непосредственный // Молодой ученый. – 2025. – № 24 (575). – С. 216-218.
  2. Ковальчук С.В., Тараненко И.А., Устинова М.Б., Учайкина Е.Н., Фомина Н.И. оптимизация процесса обучения иностранному языку в вузе с помощью инструментов искусственного интеллекта // Современные проблемы науки и образования. 2025. № 2. С. 20-35.
  3. Агафонова Л. И., Пеньков Б. В. Развитие произносительных навыков на английском языке: использование цифровых инструментов и искусственного интеллекта при обучении студентов неязыковых направлений // Вестн. Том. гос. ун-та. 2025. №518. С. 141-149.
  4. Скрипникова Т. И., Геворгян А. Г. Развитие фонетических навыков студентов при обучении английскому языку в неязыковом вузе // Вестник ТГУ. 2024. №4. С. 999-1010.
  5. Рольгайзер А.А. Перспективы использования искусственного интеллекта в практике преподавания иностранного языка // Актуальные вопросы лингводидактики и методики преподавания иностранных языков: сб. науч. ст. – Чебоксары: Чуваш. гос. пед. ун-т, 2022. – С. 243-248.
  6. Бирюков Д. Р. Обучение устному переводу в языковой паре «китайский − русский» по методу кейсов с применением технологий искусственного интеллекта // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. №10. С. 1540-1548.
  7. Богатова С. М., Фрезе О. В. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. 2024. №3. С. 187-192.
  8. Бударин С. С., Шилов Н. Е. Облачные вычисления и их применение в задачах обработки естественного языка // Программные продукты и системы. – 2017. – №. 1. – 39 с.
  9. Вариясова Е.В., Грамма Д.В. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации в профессиональной подготовке преподавателей иностранного языка в вузе. Северный регион: наука, образование, культура. 2025;26(3):24-31.
  10. Евстигнеев М. Н. Нейросеть Twee – новый инструментарий для педагога английского языка // Вестник ТГУ. 2023. №6. С. 1428-1442.
  11. Еремина В. М. Возможности нейросетей в процессе подготовки преподавателя к занятиям по иностранному языку и создании учебного контента // Ученые записки Забайкальского государственного университета. 2024. №3. С. 1-2-112.
  12. Кошелева И. Н. Обучение английскому произношению: современные тенденции в зарубежных исследованиях // Отечественная и зарубежная педагогика. 2018. №5 (54). С. 135-150.
  13. Коршунова Е. С. Совершенствование произносительных навыков студентов при обучении английскому языку в неязыковом вузе // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2022. №11. С. 54-60.
  14. Нечаева Е. С. Интеграция инструментов искусственного интеллекта в процесс преподавания фонетики английского языка в вузе // МНКО. 2025. №3 (112). С. 71-75.
  15. Окс И. Ю., Комарова А. И. Использование искусственного интеллекта в обучении английскому языку студентов неязыковых специальностей с различным уровнем владения языком // Litera. №10. С. 59-71.

Финансирование научной работы:

Грант: «Исследование стратегий оптимизации системы практического обучения в рамках общеобразовательных курсов высших учебных заведений с помощью искусственного интеллекта» в рамках программы финансирования основной научно-исследовательской деятельности провинциальных вузов провинции Хэйлунцзян на 2025 год (номер гранта: 2025-KYYWF-RWSK-540).

Ссылка для цитирования:

Люй Шуан Анализ путей оптимизации практического обучения устной речи на английском языке в вузах с помощью искусственного интеллекта // Проектирование. Опыт. Результат. – 2026. – №4. – С. 75–80.

URL статьи: https://pedproect.ru/st10-n4-2026/

© Люй Шуан, 2026

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Lyu Shuang

Professor, Department of General Education, Heihe University, Heihe, China

 

Article title:

ANALYSIS OF WAYS TO OPTIMIZE PRACTICAL ENGLISH SPEECH TEACHING IN UNIVERSITIES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Pages:

75–80

Abstract:

In this paper, the author explores ways and methods to improve the effectiveness of practical English teaching in the context of improving oral speech skills. Artificial intelligence is used as the main tool, providing almost unlimited learning opportunities. Oral speech is an integral component of sociolinguistic competence, and it is improved in the process of communication when learning a foreign language.

At the initial stage of the study, the main problems that hinder the full-fledged study of English as a foreign language are identified. It is these identified problems that serve as the basis for the development of tools for optimizing the teaching of oral speech, as their minimization in the process involves the improvement of the methodology for teaching English. The study focuses on the implementation of a systemic-activity-based approach in teaching and its practical component. Priority is given to working with authentic sources, which stimulate the development of oral speech, the expansion of vocabulary, the development of active vocabulary, and the formation of a personal and professional communication style. At the same time, the interests and priorities of modern students are taken into account

The principles of learning English in higher education and the basics of organizing the educational process using artificial intelligence are revealed.

At the final stage, the author offers recommendations for optimizing practical training in oral English, taking into account the specifics of higher education.

Keywords:

English language, practical training, artificial intelligence, educational resources, digitalization, higher education, oral speech, educational motivation.

Читать статью:

Страница журнала
в eLibrary:

Прокрутить вверх